Er den menneskelige designer der står overfor udryddelse?
I de sidste par år har maskinindlæring og kunstig intelligens ofte ramt overskrifterne. Teknologien har gjort fremskridt i sprang og grænser. De fysiske begrænsninger på beregningsmæssige krav, der en gang forhindrede AI's fremskridt, er langt væk. I dag overvejer vi faktisk en anden form for dilemma: Vil maskinindlæring faktisk overgå menneskelig intelligens i de kommende år?
Hvilke "dygtige" job vil snart blive erstattet af kunstig intelligens?
Skal vi sætte en kill-switch på vores intelligente bots, bare hvis de bliver for intelligente, og vi får et Skynet, dommedagsscenarie?
Da maskinindlæring fortsætter fremadgående, med de værktøjer og undersøgelser, der er tilgængelige for almindelige applikationer, kan vi være på et tippested, svarende til det tidspunkt, hvor automaterne erstattede det menneskelige i fabrikker.
Hvilke menneskelige industrier vil forsvinde i de næste par år?
Er den menneskelige designer udsat for udryddelse?
Hvorfor har maskinindlæring avanceret så hurtigt?
Du kan beskylde en hel del af det på Google. Nå, i det mindste kan du bebrejde den gode del af det.
Ingeniørerne hos Google i de sidste par år har anvendt maskine-læringsteknikker til deres søgnings- og klassifikationsproblemer med fantastiske resultater. Nogle dele af deres kernealgoritmer er blevet fuldstændigt omskrevet for at bruge AI og ML med fantastiske resultater, som resultater, som holdet aldrig havde kunnet opnå med andre teknologier.
RankBrain er en af de algoritmer, som Google-søgemaskine-teamet bruger. Det er i stand til at forstå og udtrække de centrale semantikker af natursproglige forespørgsler, noget som tidligere Google havde en meget vanskelig tidsbehandling.
Men RankBrian er det AI, som Google valgte at "afsløre" for offentligheden.
Google ... holde hint på maskinindlæring, der driver deres søgeresultater
Du kan være sikker på, at under hooden er der meget mere foregår, som vi ikke ved om. Google Search og Spam-teamet holder hint på maskinindlæring, der driver deres søgeresultater.
Holdene har faktisk været så imponerede over resultaterne, at de gjorde det utænkelige. De har faktisk åbnet den teknologi, de bruger internt, således at andre mennesker kunne anvende de samme algoritmer for at løse deres egne problemer - resultatet var TensorFlow .
TensorFlow og andre lignende softwareteknologier og de praktisk talt ubegrænsede beregningsmæssige ressourcer, der er til rådighed ved vilje, bringer os til et stadium, hvor der er meget færre grænser, end vi tidligere har haft.
Store sind som Elon Musk er faktisk så bekymrede for AI og ML's fremskridt, og de potentielle negative konsekvenser deraf medfører, at de foreslår rammer, således at "kill switches" sættes på plads ... bare hvis maskinerne får for intelligent.
I et nyere eksempel på maskiner bliver for cocky, Facebook intelligente bots udviklet deres eget sprog at kommunikere.
Dette kan se ud til mange mennesker, men det overrasker virkelig ikke dem i de know-with kunstige intelligensalgoritmer, der efterligner menneskelig intelligens og er fuldstændig målrettet og meget effektiv - dette er bundet til at ske. Algoritmerne vil udvikle sig for at fuldføre deres mål på den mest effektive måde, og det kan omfatte uventede eller overraskende midler til en ende.
Men hvordan påvirker det hele designet?
Design er ikke immun for alle disse fremskridt. Vi har for nylig set et skridt mod automatisering af design.
Jeg vil have en rigtig menneskelig designer, der først og fremmest kan forstå værdien af mit brand
Logo design har været en af nicherne, der har haft gratis værktøjer rundt i et stykke tid, men kvaliteten du fik ud af dem, forlod meget at ønske. For eksempel, når det kommer til mine logoer, medmindre jeg laver et smidigt websted, vil jeg have en rigtig menneskelig designer, som først og fremmest kan forstå værdien af mit mærke.
Jeg vil gerne være i stand til at tale med nogen, der "får det" og er i stand til at konceptualisere et par ideer, inden vi går videre til raffinering og færdiggørelse af et logo og et mærke.
Men der er AI muligheder, såsom TailorBrands . Disse fyre har lige modtaget en nice runde af finansiering på $ 4m . Nu, hvis du er i stand til at sikre den slags penge, kan du være på noget. I det mindste ser VC'er at dette helt sikkert har potentiale.
Vores tage var, at kreativitet faktisk var en populær fejltagelse; noget der brød mønsteret på en måde, som nok folk kan lide. Det er hvad der sker, når jeg giver dig et perfekt klassisk stykke, og du bestemmer dig for at ødelægge afstanden mellem noterne; hvis ingen kan lide hvad du laver, er det en fejl, hvis nok folk kan lide det, har du lige skabt jazz.
- Yali Saar, administrerende direktør for TailorBrands
Disse AI-muligheder følger samme mønster: de stiller et par spørgsmål om dit mærke, spørg hvilken stil af logo du vil have, og giv dig et udvalg af skrifttyper at vælge imellem. Derefter genereres dit logo. Intet for kompliceret, ikke meget sofistikeret, men ja det kunne fungere. Ser det ud som om det blev designet automatisk? Ikke til de fleste menneskers øjne - især dem, der ikke er designere. Kan du bruge det til din hjemmeside? Jeg er sikker på, at du kunne. Vil jeg bruge en? Juryen er stadig ude på det.
Skønheden i at arbejde med AI
Jeg kommer til at gå ud på en lem og være meget kontroversiel her: Hvis en klient kom op til mig, for et websted uden logo, er jeg temmelig sikker på, at jeg kan komme med noget godt udseende et par minutter. Ikke kun det, jeg kan tilbyde dem helt forskellige designs og koncepter og potentielt forfine deres valg. Jeg kunne nok betale helt pænt for at tilbyde et logo, der skaber service.
Er det ansvarligt? Er det etisk? Skal jeg gøre det?
Sagen er dette, indtil du bygger et visst ry, vil du være hustling til alle slags klienter. De der er gode, forstår design og brandværdier og er klar til at investere. Så er der dem, der bare vil komme forbi. Du kan vælge at nægte dem (hvis du har den luksus til at gøre det). Eller du kan tilbyde dem en budgetpakke, som indeholder et logo design, hvis de stadig starter. Du giver dem en komplet pakke, som sikkert er billigere end en menneskelig designer og vil ikke brænde dig ud.
Men hvad er flip-siden til dette argument?
Kan AI nogensinde designe for et mærke?
Før vi besvarer dette spørgsmål, vil jeg bare gå over et par eksempler på smukke logoer, som du sikkert har set igen og igen.
Har du nogensinde bemærket pilen mellem E og X?
Amazon bærer alt fra A til Z, foruden pilen gør logoet "smil"
Cisco (San Fran cisco ) ... både en Golden Gate-repræsentation og et digitalt signal
Cyklisten er helt sikkert et udtryk for Tour de France
Disse logoer er kun nogle få eksempler, som et ægte logo skal se ud. Det er ikke kun et smukt design, symbolet symboliserer brandværdierne.
Før et design er konceptualiseret og givet form, skal funktionen bag mærket forstås fuldt ud. Og det er her, hvor AI er kort (hidtil). Mens AI gør fremskridt i et hurtigt tempo, er de beslutninger, der er truffet, kvasi-intelligente. Dagens AI er mere et spørgsmål om fuzzy logik, hvor design og beslutninger er lavet med ufuldstændige data, snarere end ægte intelligens. Det kan se ud som intelligens, og de anvendelser vi sætter det på, vil forenkle computerproblemer, der måske kunne virke uoverstigelige kun få år tilbage. Men sand intelligens? Sand forståelse for, hvad der bliver designet? Den tid, hvor designeren er fyret og en bot er "ansat", er vi sandsynligvis stadig ganske få år væk. Generationer måske.
Fordi kan en kunstigt intelligent bot forstå værdien af dit brand? Hvem ved en dag måske. Men i dag? På trods af den avancerede teknologi, er vi stadig ikke på niveau med at dræbe den menneskelige designer.