Hvis du forsøger at forstå, hvorfor et websted ikke producerer de ønskede resultater, kan afvisningsfrekvensen være en meget nyttig indikator for, hvor der kan opstå problemer. En høj afvisningshastighed er generelt dårlig: på forsiden betyder det, at besøgende lander på en side og derefter forlader uden at følge med på nogen handlinger.
Eller som Avinash Kaushik kortfattet Læg det , "Jeg kom, jeg puked, jeg forlod".
Og fordi du kan se på afvisningsfrekvensen for hver side, kan du finde ud af, hvilke sider der især lader siden falde ned. I det mindste er det teorien; i virkeligheden er det lidt mere kompliceret end det.
Først og fremmest er det vigtigt at skelne mellem afvisningshastighed og udgangsrate. Simpelthen anvendes returfrekvensen, når der kun er besøgt en side på webstedet, mens udgangsraten gælder for den sidst besøgte side uanset hvor mange andre sider der blev besøgt i samme session.
Afvisningsfrekvensen for et websted eller en side er meningsløst isoleret
For eksempel går person A til din startside, ser på det i et par minutter, går derefter til et andet websted eller lukker deres browser. Det er en hoppe, og studietiden for din hjemmeside øges.
Person B går til din hjemmeside, så din om side, så din kontaktside og derefter forlader. Det er ikke en hoppe, men exitfrekvensen for din kontaktside går op.
Afvisningsfrekvensen for et websted eller en side er meningsløst isoleret. For at det rent faktisk skal være nyttigt, skal det læses i sammenhæng. For eksempel varierer acceptabel afvisningshastighed meget afhængigt af typen af websted.
Google Analytics leverer følgende benchmarks:
Så hvorfor variationen? Det korte svar er, at vi bruger forskellige steder til forskellige ting. En acceptabel afvisningshastighed på 70% - 98% for en blog virker meget høj, men ikke hvis vi faktisk tænker på, hvordan dette kan forekomme.
For eksempel har person C opdaget glæden ved Google Analytics og forsøger at finde ud af hvad det hele betyder; de har søgt efter "Bounce Rate", og blandt resultaterne er links til flere artikler, herunder denne. De har klikket på linket og læser nu dette (hej C). Når de er færdige med at læse det, går de tilbage til resultatsiden og klikker på linket til en anden artikel på en anden blog.
Det er et hoppe, men det indikerer ikke en negativ oplevelse som sådan. På den anden side er en høj afvisningshastighed med et detailsted normalt et dårligt tegn. Vores adfærd, når du bruger et detailwebsted, har tendens til at involvere mere browsing eller ved hjælp af en intern søgning. Hvis en besøgende hopper væk straks, betyder det, at de ikke vil bryde sig længere, og de vil bestemt ikke købe noget.
Selv med dette er der undtagelser. For eksempel vil jeg gerne vide, hvor meget Macys gebyrer for hjem levering, så jeg søger efter "Macy's leveringsgebyrer". Google giver mig linket til siden med de oplysninger, jeg har brug for Jeg kigger på det, og luk derefter browseren.
Bounce!
Pointen her er, at selv inden for websteder, der har lavere acceptable afvisningsprocenter, er der visse sider, hvor en højere sats er acceptabel.
Faktisk kan det hævdes, at i et tilfælde som dette er en høj afvisningshastighed faktisk en god ting. Jeg ønskede at finde et bestemt stykke information, jeg gjorde en simpel søgning og fandt præcis, hvad jeg ledte efter.
Når afgørelsen af, om afvisningsfrekvensen er god eller dårlig, er det vigtigt at overveje, om den pågældende side er et fælles indgangspunkt
Kontakt sider er et godt eksempel på dette, især når stedet er for noget som en restaurant, hvor besøgende søger åbningstider og et telefonnummer. Når afgørelsen af, om afvisningsfrekvensen er god eller dårlig, er det vigtigt at overveje, om den pågældende side er et fælles indgangspunkt.
Med andre ord, ville du forvente mange besøgende at komme til dit websted på denne side, eller er det en side, de ville besøge yderligere langs stien via dit websted? Hvis det er sidstnævnte, er det usandsynligt, at en høj afvisningsprocent angiver et problem.
Husk bounce rate er en procentdel, så hvis en besøgende lander på, hvad du anser for at være en intern side og efterlader straks, får du 100% afvisningsprocent - de 200 andre brugere, der har set den samme side før og / eller efter andre sider på dit websted tælles ikke her.
Der er sider inden for flere sider, hvor afvisningsfrekvenser er meningsløse. Sider som kassen og formular for indsendelse af bekræftelsessider skal aldrig være adgangssider (dvs. først besøgte sider), så en afvisningsprocent for dem kan faktisk vise, at der er noget ulige, der foregår et sted.
Du skal først finde ud af, hvordan besøgende lander på disse sider. Den betydelige statistik med checkout og vogn sider er udgangsprisen. En bounce viser en utilsigtet landing, hvorimod en udgang indikerer et udfald under købsprocessen; og at identificere udgangspunktet er det, der er nyttigt her.
En anden, indlysende undtagelse til "high bounce rate = bad" -reglen er enkeltwebsider, og der vokser antal af dem . Nylige trends i webdesign, som parallax og JavaScript-drevne websteder, favoriserer den enkelte side tilgang. Plus det fungerer godt med lydhør design. I dette tilfælde er en høj bounce rate helt meningsløs, da der ikke er andre steder at gå.
For at få meningsfulde data om brugeradfærd for et enkelt sidewebsted anbefaler Google at tilføje begivenheder, der kan spores.
Når du har vurderet afvisningsfrekvensen for en bestemt side i kontekst, og fundet, at den er højere, end den burde være, kan du begynde at se på, hvordan du forbedrer den.
Så hvorfor "bounce" brugere væk? De vigtigste grunde er normalt en eller flere af følgende:
Sørg for, at indhold, der hentes af søgemaskiner, er klart og relevant. Når dit websted vises i søgeresultater, vil du sikre dig, at brugeren kan fortælle hvad det er, du gør / sælger.
Det kan være værd at kontrollere, at din webadresse ikke bliver forvirret med et andet websted. Jeg ved ikke, hvor mange gange jeg besøgte habitat.com kun for at genopdage, at det ikke var den rigtige adresse til møbelbutikken (som er habitat.co.uk ) .
Selvfølgelig er det ikke en indikation for, at der er noget galt med dit websted, men det gør mudder analytikervandet. Ved at gøre, hvad du kan for at sikre, at dine besøgende er dit mål, vil du vide, at din afvisningshastighed er en ægte afspejling af brugerreaktion på dit websted.
Der er uoverensstemmelser over det præcise antal sekunder, som den gennemsnitlige bruger er villig til at vente på, at en side skal indlæses, men det er sikkert at sige, at du vil have det så hurtigt som muligt, ikke mindst fordi belastningstiden har stor indflydelse på din Google-rangering. Så sørg for at du har optimeret dine billeder, minificeret js og css og fjernet unødvendig kode.
Jeg vil foreslå at læse Den hurtige vejledning til at fremskynde dine hjemmesider som et godt udgangspunkt.
En afvisning er normalt forklaret i enkle termer, som et enkelt sidebesøg. En mere præcis forklaring på en hoppe så vidt Google Analytics går, er et enkelt sidebesøg, der kun omfatter én GIF-anmodning til Google Analytics-serveren. (De data, der indsamles fra en side af GA-sporingskoden, sendes til Analytics-serverne som en liste over parametre, der er vedhæftet en anmodning om et enkelt pixel-GIF-billede. Derfor kaldes denne proces som en GIF-anmodning.)
Det betyder, at der er ting, du kan gøre for at få mere meningsfulde resultater i dine analyser ved at give potentialet til flere GIF-anmodninger. Opsætning af begivenheder, som kan spores som interaktioner, er en god start. Disse kan være ting som en tilmeldingsformular, en download, en video, som brugeren klikker på for at spille; Du kan endda spore, om en bruger har rullet til et bestemt punkt på siden.
Dette sidste kunne være særligt nyttigt på en blog for at vise, hvor mange brugere der rullede til bunden af en artikel. Selvfølgelig kan dette alene ikke fortælle dig, om de læser artiklen, men du kan bruge begivenhedssporing til at finde ud af, hvor længe en bruger har brugt på en side. GA beregner en sessionsvarighed (dvs. tid brugt på et websted) som tidspunktet for det sidste engagementsrækkefølge eller sporet brugerinteraktion på den sidste side minus det første hit på den første side.
Hvis der ikke er nogen engagementstreger på den sidste side, bruger den tidspunktet for det første hit på den sidste side i stedet. Vigtigt betyder det, at GA kan beregne længden af tid mellem en bruger, der ankommer til en side og udløser din sporede begivenhed. I teorien kan du eliminere din afvisningshastighed ved at opsætte begivenheder, der udløser hver gang en bruger besøger din side, hvilket forårsager en anden GIF-anmodning.
Dette ville være tåbeligt som, selv om Google kan (de benægter det, men juryen synes stadig at være ude) bruger udvisningsfrekvenser, når de placeres. Der er ingen fejlfrekvens, der fortæller dig absolut ingenting om, hvordan brugere reagerer på dit websted. En fejlfrekvens, der er ekstremt lav, under 10% siger, er sandsynligvis resultatet af en fejl i din sporing eller analyse, der er oprettet, hvilket igen gør resultaterne ubrugelige for dig.
En rotet, uorganiseret side kan være off-putting. Dårlig typografi, for meget tekst at læse, masser af annoncer spredt overalt, tilfældige pop-ups, øjenvandsfarvefarver: det er alle ting, der kan få brugerne til at køre skrige. Plus, ingen kommer til at overlevere deres penge på et e-handelssite, som føles ubetydeligt for dem. Sørg for, at dit websted er godt designet, efter gode UX-retningslinjer.
Disse kan variere afhængigt af hvem du spørger, men det grundlæggende er god typografi, klart indholdshierarki, tilstrækkelig afstand mellem elementer og klare opkald til handling. Og husk, bare fordi du kan lide et bestemt billede eller en skrifttype betyder ikke, at det virker i sammenhæng med en bestemt side.
Det vigtigste at huske, når du tjekker din afvisningshastighed er kontekst. Tjek det mod benchmarks, og vurder hvad en god sats for hver enkelt side skal være. Hvis det er for lavt, skal du tjekke for script eller konfigurere fejl i dine analyser; hvis det er for højt, prøv nogle af ovenstående tips.
Afvisningsfrekvens kan være din ven, hvis du lærer at bruge den korrekt
Det er bedst at lave en ændring ad gangen, og derefter kontrollere om det har gjort en forskel. Afvisningsfrekvens kan være din ven, hvis du lærer at bruge den korrekt.
Husk især, at afvisningsprocenten - ligesom alle analyser - er et værktøj. At have en sund afvisningshastighed vil ikke øge salget eller tilmeldingerne magisk, men at undersøge en usund en kan hjælpe dig med at finde de svage punkter på dit websted.