Kode

En komplet vejledning til A / B-test

A / B-test (også kaldet delt test) er en testmetode, der generelt anvendes i marketing for at sammenligne resultater mellem to prøver med det formål at forbedre konverterings- eller responsraten.

I webdesign bruges A / B-test generelt til at teste designelementer (nogle gange imod det eksisterende design) for bedre at bestemme, hvilke designelementer der får det bedste svar fra besøgende.

A / B-prøver sammenligner pr. Definition kun to variabler (designelementer) ad gangen. Der er også multivariat test, som sammenligner mere end en variabel.

Hver enkelt tjener et formål og kan hjælpe dine kunder med at træffe bedre beslutninger, der vil resultere i en mere vellykket hjemmeside.

Her præsenterer vi en grundig vejledning til A / B-test, herunder fordelene ved at bruge det og hvordan man administrerer A / B-test på dine egne projekter.

Fordele ved A / B-test

A / B-test giver dig mulighed for at se, hvordan ændringer påvirker besøgernes adfærd på et websted. Mange designere dykker lige ind i et nyt design, med eller uden en masse forskning i nuværende besøgsvaner og håber på det bedste. Selv om det nogle gange resulterer i et stort slutdesign, kan det også resultere i et design, der ikke gør det bedre end originalen (eller endnu værre).

A / B-test er en forholdsvis lav risiko tilgang til at teste ud hjemmeside ændringer. Selvom det kan virke kompliceret, er der masser af værktøjer derude, der kan hjælpe dig med at administrere A / B-test samt fortolke deres resultater.

En anden stor fordel ved A / B-test er, at den kan bruges som bevis for at overbevise en klient om, at et designvalg er bedre end et andet. Dette er særligt nyttigt, når du arbejder med en klient, der ønsker at bevise at sikkerhedskopiere enhver beslutning, de foretager, eller en klient, der har svært ved at træffe beslutninger.

Hvis du kan tilbyde dem konkret bevis for, at et design fungerer bedre end et andet, er de ofte meget mere behagelige at træffe en beslutning.

Hvornår skal du bruge en A / B-test

Som nævnt kan en A / B-test være meget nyttig for overbevisende kunder, der ikke kan vælge mellem to designmuligheder. Men det kan også være nyttigt for designere, der er usikre på, hvilken af ​​to muligheder der fungerer bedst for deres klient.

Der er så mange artikler og undersøgelser udgivet hver dag, der fortæller os, hvordan vi maksimerer resultaterne for vores kunder ved at bruge en designstil eller en anden. Og i mange tilfælde kan oplysningerne i disse artikler være modstridende, når de sammenlignes med en artikel fra en anden kilde eller frigives på et tidligere tidspunkt.

A / B-testene lader designere afprøve de forskellige teorier og anbefalinger i forbindelse med deres egne projekter, så de selv kan bestemme, hvad der virker bedst for deres kunder.

Fuld site redesigns er ikke den eneste gang A / B tests kan komme til nytte. De er især vigtige, når du kører en forfremmelse eller anden markedsføringsøvelse. Når en klient vil have en side designet til et bestemt salg eller en anden forfremmelse, forventer de at du skal designe noget, der får resultater.

Ved at oprette en A / B-test kan du bestemme den sandsynlige succes af forskellige designelementer, formuleringer eller layouter, så din klient slutter med det højeste antal konverteringer.

Ting at teste

Der er en række elementer i et website design, du kan overveje at teste. Her er nogle af de mest almindelige:

  • Farveskema
  • Kopier tekst
  • Det generelle layout
  • Billeder
  • Overskrift kopi
  • Tekststørrelse eller skrifttype

Et eksempel på en test på header billeder. Alt undtagen selve billedet holdes det samme mellem testene. Billeder af Per Ola Wiberg - Powi og aussiegall .

Næsten ethvert element på et websted kan testes med en A / B-test, selv om du kun vil teste de vigtigste elementer (som kopi, farveskema eller overskrifter), både for tid og penge.

Sådan opstilles en A / B-test

A / B test består af nogle få dele. Indstilling af en op er forholdsvis enkel, især med nogle af de værktøjer, der er angivet senere i denne artikel. Der er et par grundlæggende trin inkluderet i de fleste A / B test:

  • Opsæt de to designs, du vil teste.
  • Tilfældigt vise et design eller det andet til besøgende eller en testgruppe.
  • Spor ydeevne, især relateret til områdets mål, for hvert design.
  • Evaluere resultaterne og beslutte hvilken version der skal gå med.

Du vil oprette en metode til at spore de resultater, du får fra hvert design, ud over blot et analyseprogram. Hvis du tester i et produktionsmiljø, har du muligvis ikke lige mange besøgende som ser hvert design (selv om de skal være tætte).

Sørg for at finde ud af, hvor stor en procentdel af besøgende der når målene, ikke kun de konkrete tal, hvis der er forskel på det samlede antal besøgende, der så hvert design.

Skift kun en ting ad gangen

Dette er ofte det sværeste for mange designere. Ved ægte A / B-test skal du kun lave en ændring ad gangen eller kun teste en ting af gangen. Det betyder at teste hvert element af hjemmesiden-navigation, header design, indhold layout, farveskema mv-separat.

Testeksemplet ovenfor tester skrifttypen (Georgia vs Verdana) af en blok af kopi af kroppen.

Punktet til at teste hver ting separat er at sikre, at du får nøjagtige resultater på, hvordan hvert designelement på webstedet påvirker den besøgende. Hvis du ændrer alt på én gang, ved du ikke, om det hele er det design, der har forbedret dine trafiknumre (eller fik dem til at falde) eller bare et element. I tilfælde af fald i trafiknumre eller salg er det vigtigt at kunne isolere det, der ikke virker.

Lad os sige, at du for eksempel redesigner en indkøbskurv på et websted. Alt er anderledes: Knappen til handling knapper, checkout oplevelsen, måden besøgende skal indtaste deres betaling og forsendelsesoplysninger mv. Og så lad os sige, at der er et stort fald i salget. Problemet med dette er, at du ikke ved hvad der forårsagede dråbet.

Selvfølgelig kan det være, at alt er lige anderledes, og tilbagevendende shoppere er ikke så komfortable med det nye design.

Men måske er det kun fordi du brugte nogle cutesy formuleringer på knappen "Tilføj til indkøbsvogn", og det er forvirrende folk. Hvis du havde testet den pågældende knap separat fra resten af ​​indkøbskurven, kunne du ændre ordlyden og øge salget. Men i stedet ønsker kunden at du skal sætte alt tilbage lige som det var, og de tror du er inkompetent.

A / B-test tager tid

A / B-test er ikke noget, du generelt kan afslutte natten over, selvom det afhænger af, hvad du tester. For noget simpelt, som et headerbillede, kan du muligvis kun køre en kortvarig test. Men for større ændringer, især dem, der vil have en direkte indvirkning på konverteringer, vil du gerne lade testen køre længere.

Det er ofte nemt at bestemme, hvor længe der skal køres en test. Se på trafikmønstre på webstedet. De fleste steder har cykliske trafikmønstre, hvor nogle dage konsekvent får højere trafik end andre.

For nogle websteder vil denne cyklus løbe over en uges periode, mens det for andre kan være en måned. Hvis det er muligt, kør din A / B-test i mindst en cyklus for at få mere præcise tal.

Målet er at få et godt tværsnit af besøgende, der tester de nye designmuligheder. Ved at være opmærksom på trafikcyklusserne, vil du være mere tilbøjelig til at få det tværsnit. Hvis det pågældende sted ikke har identificerbare trafikmønstre (eller hvis de er meget længere), så prøv at køre testen i mindst en uge.

Sådan overbevise dine kunder

Nogle gange er klienterne modstandsdygtige over for den ekstra tid og penge, der er involveret i at køre en ordentlig A / B-test.

De tror ofte, at som designer bør du allerede vide, hvad der skal arbejde, og hvad der ikke vil for deres hjemmeside. Nogle gange tænker de som en forretningsmand, de ved allerede, hvad der vil og hvad der ikke virker. I begge tilfælde skal du overbevise dem om, at en A / B-test kan hjælpe med at støtte disse teorier med konkrete beviser.

Understrege fordelene ved at køre en A / B-test. Fortæl dem, at det vil medvirke til at sikre, at deres besøgende er glade og mere tilbøjelige til at købe noget, tilmelde dig en konto eller downloade oplysninger.

Stress at bruge lidt tid og penge foran på en god split test kan medføre meget højere omregningskurser i fremtiden. Understreger også, at en god split test også kan spare tid på lang sigt, da der sandsynligvis vil være færre tweaks til designet, når webstedet lancerer.

Værktøjer til lettere A / B-test

Som allerede nævnt er der masser af gode værktøjer derude til administration af A / B-test på dit website design. Her er nogle af de bedste (velkommen til at dele mere i kommentarerne):

Google Website Optimizer
Google tilbyder deres Website Optimizer som en del af deres Analytics-pakke. Det er et gratis værktøj, der giver dig mulighed for at køre A / B eller multivariate tests. De tilbyder også oplysninger om, hvordan man skal teste og hvordan man får de bedste resultater.

Visuel Website Optimizer
Visual Website Optimizer er et brugervenligt A / B testværktøj, der bruges af både virksomheder og agenturer. Du opretter bare flere versioner af din hjemmeside, definerer, hvad dine besøgende mål er (download, tilmeld, køb osv.), Og så deler de din trafik mellem de forskellige versioner. Der er en gratis prøveperiode, hvor du kan køre en enkelt test på op til 1000 besøgende; Betalede konti starter med $ 49 / måned (for op til 10.000 besøgende testet og op til 3 samtidige tests). Visual Website Optimizer har også en række gratis værktøjer, du kan bruge, selv uden at bruge deres service: A / B Split Test Betydnings Calculator a Landings Page Analyzer , det A / B Ideafox - Case Study Search Engine , og A / B Split og Multivariate Test Duration Calculator .

Vertster
Vertster er lavet specielt til multivariate test, ikke kun A / B test. Deres største fordel for agenturer er, at de tilbyder private mærkning af deres teknologi, så du kan tilbyde din egen testløsning til dine kunder.

Press9 A / B Test Joomla Plugin
Dette plugin giver dig mulighed for at køre A / B-test i Joomla uden brug af en ekstern service. Det er nemt at bruge og kan køres på ethvert element på en Joomla-baseret hjemmeside.

Amazon Mechanical Turk
Selvom det ikke specifikt er et A / B-testværktøj, kan Mechanical Turk nemt bruges til at finde besøgende på A / B eller multivariate test, ofte for kun pennier pr. Besøgende. Du skal håndtere de tekniske aspekter af testen, men det kan løse problemet med at finde testemner.

Split Test Calculator
For den matematisk udfordrede kan denne enkle regnemaskine fortælle dig, hvilken af ​​dine tests, der var bedre, hvis det samlede antal besøgende er anderledes. Indtast bare det samlede antal besøgende og nummeret, der mødte dine mål for hver gruppe af besøgende, og det vil beregne, hvilken en gjorde bedre.

ABtests.com
ABtests.com giver designere mulighed for at dele resultater fra deres egne A / B-tests og se resultaterne fra andre. Dette giver designere og udviklere mulighed for at lære af, hvad andre allerede har forsøgt, samt at dele deres egne resultater for at hjælpe andre.

Et alternativt valg
Som et alternativ kan du altid bruge ethvert antal regelmæssige testværktøjer til brugervenlighed til at køre en A / B-test, selvom de ikke officielt tilbyder tjenesten. Alt du skal gøre er at oprette to tests, og overvåge resultaterne fra hver. Dette er en god mulighed, hvis du allerede har et foretrukket testværktøj til brugervenlighed, men vil udvide dig til A / B-test. Hvis ikke, her er et par du måske overvejer:

Multivariate Testing

Multivariat test svarer til A / B-test, men indeholder flere muligheder. Hvor en A / B-test sammenligner to ting, kan en multivariativ test teste tre, fire eller fem forskellige designs.

Hvis du vælger at bruge multivariate tests frem for bare simple A / B-tests, er det stadig en god ide at kun teste et element ad gangen. Faktisk er de flere muligheder, du medtager i testen, de mere komplicerede tolkningsresultater, og disse komplikationer forværres kun ved at teste mere end et element.

Multivariate tests kan være særligt nyttige, hvis din klient er usikker på, hvordan de vil have deres hjemmeside designet. Du kan teste to eller tre helt forskellige website mockups og se, hvilken udfører det bedste.

Du vil måske gerne køre A / B-test på specifikke elementer inden for det vindende design for at sikre, at det er optimeret, så godt det kan være.

Til gennemsyn

Her er det grundlæggende, du skal huske, når du kører en A / B-test:

  • Test kun én ting af gangen.
  • Tillad rigelig tid til testning.
  • Brug tilgængelige værktøjer til at gøre A / B-testning nemmere.
  • Brug resultaterne til at hjælpe dine kunder med at træffe bedre beslutninger.


Skrevet udelukkende til WDD af Cameron Chapman .

Hvis du har flere A / B eller multivariate testtips, teknikker eller værktøjer til at dele, skal du gøre det i kommentarerne. Vi vil også elske at høre succeshistorier som følge af A / B-test!

ab test hjemmeside test site testing